Collaborative Research Environment

协作研究环境（Collaborative Research Environment）是一种解决方案，使世卫组织（WHO）团队能够在数据科学领域进行协作工作，利用最新的技术和进展，如机器学习算法，创建先进模型。

协作研究环境提供了一个引人注目且易于使用的环境，研究人员和科学家可以在其中构建、共享和部署高质量的模型，为所有人的工作做出贡献。作为一种基于云的解决方案，协作研究环境是一个高度灵活和可扩展的环境，能够自动适应最苛刻的工作负载。通过自动缩放和集成的成本管理工具，确保资源的高效利用。

它是世卫组织世界卫生数据中心工具套件（World Health Data Hub）的重要组成部分，使团队能够使用存储在数据湖（Data Lake）中的数据进行先进建模和分析，并具有通过Datadot传播结果的能力。

协作研究环境允许世卫组织的数据科学家以团队的方式透明地工作，使用内置支持流行开源框架和库的Jupyter笔记本。该环境提供了最大的生产力，利用先进的环境、简便的计算和简化的笔记本编辑。

Collaborative Research Environment（协作研究环境）由于云计算解决方案的弹性特性，能够应对最苛刻的工作负载。它还可以轻松部署模式和模型，实现无人值守的执行。

Collaborative Research Environment（协作研究环境）采用开放标准，通过使用熟悉的工具和访问成千上万个现有的脚本和库，以及通过熟悉的软件接口（如Rstudio），加速开发进程。

Collaborative Research Environment（协作研究环境）经过定制和与World Health Data Hub套件中的其他组件和解决方案集成，为数据项目提供了可操作的、长期的、端到端的解决方案，无需进行额外的安装、配置或调整，即可满足典型数据科学环境的需求。

将数据科学应用于WHO的数据资产是绝对必要的。数据科学、人工智能和/或机器学习模式可以应用于旨在创建复杂数据模型、从原始数据中推断新的见解或在复杂数据集中进行预测的实际应用。尽管这些核心技术已经存在多年，但云环境的使用已经被证明是适应高级数据项目复杂性的完美解决方案。

关于WHO的数据

WHO确保测量的及时性、可靠性和有效性，确保数据的可比性，使世界能够追踪趋势、进展和影响。