Collaborative Research Environment

Передовая облачная среда для написания и совместного использования воспроизводимого анализа данных, позволяющая командам ВОЗ работать совместно в области науки о данных, создавая передовые модели с использованием последних технологий и разработок, таких как алгоритмы машинного обучения.

Среда совместного исследования (Collaborative Research Environment) является решением, которое позволяет командам ВОЗ совместно работать над научными исследованиями данных – создавать продвинутые модели с использованием последних технологий и достижений, таких как алгоритмы машинного обучения.

Среда совместного исследования предоставляет привлекательную и легкую в использовании среду, где исследователи и ученые могут создавать, обмениваться и внедрять высококачественные модели, внося свой вклад в работу каждого. Как "облачное" решение, среда совместного исследования является высоко гибкой и масштабируемой средой, автоматически адаптирующейся к самым требовательным рабочим нагрузкам. Эффективное использование ресурсов обеспечивается автоматическим масштабированием и интегрированными инструментами управления затратами.

Она является важной составляющей набора инструментов Всемирного центра данных ВОЗ (World Health Data Hub), позволяя командам выполнять сложное моделирование и анализ с использованием данных, хранящихся в Data Lake, с возможностью распространения результатов через Datadot.

Особенности продукта

Простота использования и совместная работа

Среда Collaborative Research Environment позволяет научным сотрудникам ВОЗ прозрачно работать в команде с использованием общих блокнотов Jupyter с встроенной поддержкой популярных открытых фреймворков и библиотек. Эта среда обеспечивает максимальную производительность благодаря передовой технологической среде, легкому вычислению и упрощенному редактированию блокнотов.

Масштабируемость и производительность

Среда Collaborative Research Environment может справиться даже с самыми требовательными нагрузками благодаря эластичности облачного решения. Она также позволяет легко развертывать шаблоны и модели для автоматического выполнения.

Открытая среда

Среда Collaborative Research Environment поддерживает открытые стандарты и ускоряет разработку благодаря использованию знакомых инструментов и доступу к тысячам существующих скриптов и библиотек на языках R и Python через привычные программные интерфейсы, такие как Rstudio.

Полная интеграция

Среда Collaborative Research Environment настраивается и интегрируется с другими компонентами и решениями в составе пакета World Health Data Hub, предоставляя готовое, долгосрочное и комплексное решение для инициатив по работе с данными без необходимости установки, конфигурации или настройки типичных сред разработки данных.

Цель

Применение науки о данных к активам ВОЗ является абсолютной необходимостью. Методы науки о данных, искусственного интеллекта и/или машинного обучения могут быть применены в реальных приложениях с целью создания сложных моделей данных, извлечения новых идей из необработанных данных или получения прогнозов по сложным наборам данных. Несмотря на то, что эти ключевые технологии существуют уже многие годы, использование облачных сред является идеальным адаптивным решением для сложных проектов по обработке данных.