Collaborative Research Environment
Un entorno pionero basado en la nube para escribir y compartir análisis reproducibles de datos, que permite a los equipos de la OMS trabajar de manera colaborativa en ciencia de datos, creando modelos avanzados utilizando las últimas tecnologías y avances, como algoritmos de Aprendizaje Automático (Machine Learning).
El Entorno de Investigación Colaborativa es una solución que permite a los equipos de la OMS trabajar de manera colaborativa en ciencia de datos, creando modelos avanzados utilizando las últimas tecnologías y avances como algoritmos de Aprendizaje Automático.
El Entorno de Investigación Colaborativa proporciona un entorno convincente y fácil de usar donde los investigadores y científicos pueden construir, compartir y desplegar modelos de alta calidad, contribuyendo al trabajo de todos. Como una solución basada en la nube, el Entorno de Investigación Colaborativa es un entorno altamente flexible y escalable, que se adapta automáticamente a las cargas de trabajo más exigentes. Se garantiza el uso eficiente de los recursos a través de la autoscaling y herramientas integradas de gestión de costos.
Es un componente importante de la suite de herramientas del World Health Data Hub de la OMS, que permite a los equipos realizar modelado y análisis avanzados utilizando los datos alojados en el Data Lake, con la capacidad de difundir los resultados a través de Datadot.
Características del producto
Facilidad de uso y colaboración
El Entorno de Investigación Colaborativa permite a los científicos de datos de la OMS trabajar de manera transparente como equipo con cuadernos Jupyter compartidos, utilizando soporte incorporado para populares frameworks y bibliotecas de código abierto. Este entorno proporciona la máxima productividad aprovechando un entorno de vanguardia, cómputo sencillo y edición simplificada de cuadernos.
Escalabilidad y rendimiento
El Entorno de Investigación Colaborativa puede adaptarse a cargas de trabajo incluso las más exigentes gracias a la elasticidad de una solución basada en la nube. También permite el despliegue fácil de patrones y modelos para ejecución sin supervisión.
Ambiente abierto
El Entorno de Investigación Colaborativa adopta estándares abiertos y acelera los desarrollos mediante el uso de herramientas familiares y acceso a miles de scripts y bibliotecas existentes en R y Python, a través de interfaces de software familiares como RStudio.
Integración perfecta
El Entorno de Investigación Colaborativa está personalizado e integrado con otros componentes y soluciones dentro del conjunto de herramientas del World Health Data Hub, lo que proporciona una solución práctica, integral y a largo plazo para las iniciativas de datos sin necesidad de instalación adicional, configuración o ajuste requeridos en los entornos típicos de ciencia de datos.
Objetivo
Aplicar la ciencia de datos a los activos de datos de la OMS es una necesidad absoluta. Los patrones de ciencia de datos, inteligencia artificial y/o aprendizaje automático pueden aplicarse a aplicaciones de la vida real con el objetivo de crear modelos de datos sofisticados, inferir nuevos conocimientos a partir de datos en bruto o realizar predicciones en conjuntos de datos complejos. Si bien estas tecnologías fundamentales han existido durante varios años, el uso de entornos en la nube ha demostrado ser una adaptación perfecta para las complejidades de los proyectos avanzados de datos.
Sobre los datos en la OMS
La OMS garantiza la puntualidad, confiabilidad y validez de las mediciones, asegurando la comparabilidad de los datos y permitiendo al mundo rastrear tendencias, progresos e impacto.