xMart
Una solución de armonización y almacenamiento de datos de autoservicio, diseñada por los administradores de datos de la OMS para los administradores de datos de la OMS.
xMart es una plataforma de armonización de datos personalizada y madura, diseñada por los gestores de datos de la OMS para los gestores de datos de la OMS.
El sistema xMart facilita la carga masiva de datos de los Estados Miembros en modelos de datos optimizados para su análisis y difusión a través de data.who.int. Los datos en xMart mantienen un alto estándar de integridad y calidad a través de numerosas características como la validación de listas de códigos de referencia, reglas comerciales personalizadas, vista previa antes de la confirmación e informes automatizados de problemas. Finalmente, los datos alojados en xMart se pueden compartir fácilmente con el público a través de una API de OData de alto rendimiento.
Características del producto
Creación de modelo de datos
Los programas de salud pueden crear un modelo de datos global centralizado, integrado con datos de referencia y optimizado para el análisis. xMart genera una tabla de base de datos física que luego se puede conectar con aplicaciones externas, como sistemas de visualización de datos. Cada tabla creada en xMart también es accesible como un punto final de la API OData.
Tuberías de procesamiento
Las tuberías de xMart admiten una amplia colección de comandos de extracción y transformación de datos para cargar datos en un modelo centralizado desde diversas fuentes, como Excel, archivos de texto, conexiones web, otras bases de datos e incluso archivos Zip. Se admiten operaciones como el análisis de Json para todos los tipos de origen. Además, si los datos se cargan desde varias pestañas de Excel o desde múltiples fuentes, es posible cruzar los datos antes de escribirlos en el mart.
Vista previa antes de confirmar
Antes de cargar nuevos datos, xMart determina automáticamente la diferencia; muestra qué registros son nuevos, actualizados o sin cambios, y qué valores específicos han cambiado en esos registros. Esta vista previa brinda a los gestores de datos la oportunidad de revisar los cambios en su base de datos antes de confirmarlos, lo que facilita el mantenimiento de la calidad e integridad de los datos.
Normalización de datos
Una de las características clave de xMart es la capacidad de estandarizar los datos. Esto significa que si, por ejemplo, los datos llegan en varios idiomas, es posible vincular todas las diferentes versiones al mismo registro. Una gran ventaja de esto es que los datos se pueden traducir fácilmente de un idioma a otro cuando se muestran.
Vistas personalizadas
Con los permisos adecuados, los usuarios pueden crear vistas SQL personalizadas a nivel de base de datos para preparar aún más los datos para el análisis y la visualización. Esto permite combinar tablas de almacenamiento con tablas de referencia para crear vistas ricas en información. Las vistas SQL personalizadas registradas se muestran en la interfaz de usuario y se pueden acceder a través de la API de OData.
Objetivo
Los datos son fundamentales para la misión de la OMS como una organización basada en la ciencia y la evidencia. Las herramientas de xMart maximizan la eficiencia, calidad y apoyo técnico de la capacidad de la OMS para la ciencia de datos.
xMart aborda las complejas necesidades de armonización y almacenamiento de datos de los programas de salud de la OMS, lo que permite a los gestores de datos agilizar, centralizar y automatizar de manera más eficiente las tareas rutinarias de recopilación y limpieza de datos. Esto mejora tanto la calidad de los datos a través de una sólida higiene de datos y un modelo de datos centralizado, como aumenta la capacidad del personal para realizar tareas de análisis de datos de alto impacto.
En última instancia, xMart capacita a los gestores de datos, reduce la dependencia del personal de TI y facilita la transición de los programas de salud de múltiples versiones de la verdad a una única verdad global.
Acerca de los datos en la OMS
La OMS garantiza la puntualidad, confiabilidad y validez de las mediciones, asegurando la comparabilidad de los datos y permitiendo al mundo realizar un seguimiento de las tendencias, el progreso y el impacto.