Schéma de description des données

Une approche écosystémique cohérente pour la façon dont les données sont décrites dans l'ensemble des produits et processus de données de l'OMS

Le schéma de description des données (Data Description Schema - DDS) de l'Organisation mondiale de la santé fournit les éléments de base pour harmoniser et unifier les données diverses traitées par l'OMS tout en continuant à permettre l'utilisation d'outils et de systèmes sur mesure adaptés au flux de travail de données en question.

En décrivant systématiquement nos données de la même manière, le schéma de description des données génère des opportunités nouvelles, indépendantes des outils utilisés et compatibles avec différentes plateformes, pour l'ensemble des processus de données ; de la collecte à l'analyse et à la diffusion ; exprimées dans les titres de colonnes, les métadonnées, les requêtes API, les noms de fichiers et plus encore.

Les définitions et les exemples ci-dessous servent à démontrer la cohérence de la signification et de la structure qui constituent les bases d’applications analytiques robustes et dynamiques.

Interface showing country focal points and the local timezone information in Albania.

l'Objectif

La création d’un schéma commun de description des données garantit un degré plus élevé d’intégrité schématique des données, ce qui accroît l’interopérabilité entre les domaines de travail programmatiques et dans nos interactions avec les États membres, les partenaires et les consommateurs publics de données. Dans nos produits analytiques, les utilisateurs et les consommateurs de données auront, pour la première fois, un langage commun et cohérent pour comprendre et exploiter les données.

Grâce au format logique et lisible par machine du schéma de description des données, nous espérons accroître l'accessibilité, l'utilisation et l'actionnabilité des données. À cette fin, l'encodage sémantique, la structure syntaxique commune et la syntaxe de requête cohérente fournissent des informations claires pour les utilisateurs humains et des métadonnées codables pour les systèmes et les machines. Cela répond directement aux commentaires des parties prenantes des pays et aux challenges identifiés lors de recherches externes et d’entretiens avec les utilisateurs en 2021 et 2022.

 

À propos de data.who.int

Une source accessible, fiable et exploitable pour les données sur la santé mondiale.